所属学科专业：电气工程
导师简介：
蒋波涛，1982年生，男，工学博士，硕士生导师。美国田纳西大学诺克斯维尔分校核工系博士后，2013年毕业于西安交通大学核科学与工程专业，主要从事核电厂状态监测及故障诊断相关领域的研究工作，重点研究人工智能、机器学习等智能算法在比如核电厂的数据处理、状态监测及故障诊断等方面的应用。先后主持国家自然科学基金青年项目1项，陕西省科技厅面上项目1项，陕西省教育厅专项科研项目1项，先后发表相关学术论文11余篇，其中以第一作者发表并被SCI/EI检索6篇。现为《Nuclear Engineering and Design》、《International Journal of Heat and Mass Transfer》、《Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers》、《Expert systems with applications》、 《Annals of nuclear energy》、 《IEEE Transactions on Nuclear Science》、 《Progress in Nuclear Energy》等多个国际知名期刊的审稿人。
主要研究方向：电力系统及设备在线监测与故障诊断
近年来主要科研项目：
1.用于临界热流密度的支持向量机深度学习研究（国家级，2018.1-2020.12）
2.支持向量机在核电厂智能故障诊断及状态监测中的应用研究（省部级，2020.01-2021.12）
3.基于支持向量机的核电厂事故状态监测方法研究（厅局级，2015.7-2017.6）
近年来主要科研成果：
Jiang BT, Zhou J, Huang, XB, Wang, PF. Prediction of critical heat
flux using Gaussian process regression and ant colony optimization,Annals of Nuclear Engineering, 2020, 149: 107765.
Jiang BT, Zhao FY. Particle swarm optimization-based least squares
support vector regression for critical heat flux prediction[J]. Annals of Nuclear Engineering,2013,53:69-81.
Jiang BT, Zhao FY. Combination of support vector regression and
artificial neural network for prediction of critical heat flux[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer,2013,62(1): 481-494.
Jiang BT, Ren JS, Hu P, Zhao FY. Prediction of critical heat flux for
water flow in vertical round tubes using support vector regression model, Progress in Nuclear Energy, 2013, 68:210-222.
5.蒋波涛,黄新波,Hines J.Wesley,赵福宇.基于ν-支持向量机的事故工况下反应堆功率预测[J].核动力工程, 2019.40(06):105-108.
6.蒋波涛,黄新波.基于高斯过程回归的临界热流密度预测[J].核动力
工程,2019,40(05):46-50.
7.蒋波涛,Hines J.Wesley,赵福宇.蚁群优化最小二乘支持向量机在测量数据拟合中的应用[J].核动力工程,2018,39(06):156-160.
专利：基于深度学习支持向量机的临界热流密度预测方法，发明专利，201910854049.6
联系方式：jiangburt@xpu.edu.cn
